数据获取与存储
输入节点信息：
- 用户可以输入他们的IP地址,或者按照IP地址范围进行分组筛选。
- 端点可以连接到NodeSwitch API或其他VPN服务器，获取节点的访问记录、历史数据等信息。
- 端点支持存储节点的访问记录、访问时间、访问频率、连接情况等字段。
节点存储结构：
- 每个节点存储其ID、IP地址、访问记录（包括最近的活动）、访问时间、访问频率、访问频率时间长、访问频率时间短、访问频率时间长、访问频率时间短、连接情况（如连接IP地址、连接时间长、连接频率等）等信息。
筛选规则设计
规则分类：
- 访问量规则： 收取IP范围和访问量范围,筛选访问量超过指定值的节点。
- 访问时间规则： 收取时间范围,筛选节点最近访问的时间段。
- 访问频率规则： 收取访问频率范围,筛选访问频率高的节点。
- 访问频率时间规则： 收取访问频率时间范围,筛选访问频率时间长的节点。
- 连接数量规则： 收取节点数量,筛选数量在范围内。
- 连接时间规则： 收取时间范围,筛选最近连接的时间段。
- 连接频率规则： 收取连接频率范围,筛选连接频率高的节点。
- 连接频率时间规则： 收取连接频率时间范围,筛选连接频率时间长的节点。
- 连接频率时间规则： 收取连接频率时间范围,筛选连接频率时间短的节点。
用户交互与筛选功能
筛选界面：
- 用户可以输入规则，访问量>1 且 连接频率>1”,或者多个规则。
- 端点支持根据规则筛选结果返回节点列表,或根据时间范围返回最近的节点数据。
节点历史访问记录：
- 用户可以查看最近的访问记录，包括最近的IP地址、访问时间、访问频率、访问频率时间长等信息。
- 用户可以查看最近的访问记录,并根据规则筛选节点。
数据处理和分析
数据清洗：
- 端点需要处理用户输入的规则,生成筛选规则。
- 端点需要处理节点的访问记录，提取关键信息，如访问时间、访问频率、访问频率时间长等。
数据展示：
- 端点需要生成节点的访问记录报表,包括最近的访问记录和历史访问记录。
- 端点需要生成节点历史访问数据报表，包括最近的访问时间、时间范围、访问频率等。
安全措施
数据隐私保护：
- 使用加密技术存储节点信息,确保数据安全。
- 仅对节点的访问记录进行加密处理,防止未经授权的访问。
权限管理：
- 端点需要根据用户身份提供相应的访问权限,确保筛选规则的有效执行。
模型开发
规则表达式支持：
- 端点需要支持规则表达式，如“IP地址范围”、“访问量范围”,以提高规则的筛选效率。
规则管理：
- 端点需要支持多种规则的组合筛选，如“访问量>1 且 连接频率>1”,并生成筛选结果。
应用场景
用户场景：
- 确保用户能够快速找到符合特定访问量、时间、频率等规则的VPN节点,提升VPN的安全性和可信度。
企业场景：
- 确保企业能够快速筛选出符合特定访问量、时间、频率等规则的VPN节点,优化VPN网络的使用。
策略和优化
多规则同时筛选：
- 端点需要支持将多个规则同时筛选,提高筛选效率。
历史数据返回：
- 端点需要能够返回最近的节点历史数据，如最近的访问时间、时间范围、访问频率等。
性能优化：
- 端点需要优化数据处理和筛选功能,提高筛选速度和效率。
测试与优化
用户测试：
- 用户可以输入规则进行筛选,验证筛选结果是否正确。
性能测试：
- 测试筛选功能在大数量节点上的性能,确保工具能够高效运行。
隐私测试：
- 测试在用户未访问节点时，筛选规则的执行效果,确保数据安全。
开发一个高效的VPN节点筛选工具需要综合考虑数据获取、存储、处理和展示，同时支持多种规则的筛选和历史访问记录的查看，通过合理的设计和优化，该工具可以有效提升VPN的安全性和可信度,满足用户的需求。
